Дослідження технології вилучення яблук певного різновиду в умовах харчової промисловості із застосуванням методів кластеризації

Tsvirkun, Liudmyla та Цвіркун, Людмила Олександрівна та Цвиркун, Людмила Александровна та Цвіркун, Сергій Леонідович та Tsvirkun, Sergij та Цвиркун, Сергей Леонидович та Бондаренко, Олена Олександрівна та Бондаренко, Олена Олександрівна та Bondarenko, Olena (2020) Дослідження технології вилучення яблук певного різновиду в умовах харчової промисловості із застосуванням методів кластеризації. Обладнання та технології харчових виробництв (41). с. 97-104. ISSN 2079-4827

Перегляд

Text Tsvirkun_article_10_02_2021+.pdf Завантажити (1MB) | Перегляд

Резюме

Зазначено, що на попередньому етапі сортування відбувається вилучення маленьких яблук, битих, неякісних, а також із дефектами; за розміром, різновидом, кольором яблука сортують вже згодом на виробництві. Акцентовано увагу на тому, що належність яблук до певного різновиду може бути визначена за кількома параметрами, а саме розмір (d), вага (m), колір (g), тому для виконання цієї операції доцільно використовувати операцію кластеризації. Запропоновано для розбиття яблук на певні різновиди, наведені декількома сортами, застосовувати методи чіткої і нечіткої кластеризації. Аналіз досліджень показав, що чітка кластеризація характеристик яблук X означає розбиття даних на певне число взаємовиключних підмножин з подібними характеристиками, які притаманні певному різновиду. При цьому вважають, що кількість різновидів відома. За допомогою класичної теорії множин чітка кластеризація визначається як сімейство підмножин, які відповідають умовам: всі об’єкти розподілені за кластерами, кожен об’єкт належить тільки одному кластеру, жоден з кластерів не порожній. Було встановлено, що з-поміж методів чіткої кластеризації для вирішення задачі розпізнавання яблук за сортами найбільш ефективними є методи K-means та К-medoid, які визначають належність кожного набору характеристик яблук для одного із кластерів. Інтерпретовано результати нечіткої кластеризації яблук за алгоритмами (Fuzzy C-means, Густафсона-Кесселя, Гаса-Ґева). Наведено результати нечіткого розбиття у вигляді тривимірного графіка. Запропоновано для розбиття яблук на певні різновиди, наведені декількома сортами, схожість показників яких дозволить вилучити певний різновид яблук із загального потоку, метод, що дозволяє здійснювати розпізнавання певних сортів яблук шляхом нечіткої кластеризації його характеристик з використанням алгоритму Густафсона-Кесселя і подальшої апроксимації гауссовими функціями належності проекцій результатів кластеризації на безліч вхідних даних.

Дії (потрібно увійти)

Перегляд елементу